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Study/알고리즘

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[python] 프로그래머스 - 네트워크 문제 설명 네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다. 컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오. 제한사항 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다. 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다. i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[..
[python] 프로그래머스 - 숫자 야구 문제 설명 숫자 야구 게임이란 2명이 서로가 생각한 숫자를 맞추는 게임입니다. 각자 서로 다른 1~9까지 3자리 임의의 숫자를 정한 뒤 서로에게 3자리의 숫자를 불러서 결과를 확인합니다. 그리고 그 결과를 토대로 상대가 정한 숫자를 예상한 뒤 맞힙니다. * 숫자는 맞지만, 위치가 틀렸을 때는 볼 * 숫자와 위치가 모두 맞을 때는 스트라이크 * 숫자와 위치가 모두 틀렸을 때는 아웃 예를 들어, 아래의 경우가 있으면, A : 123 B : 1 스트라이크 1 볼. A : 356 B : 1 스트라이크 0 볼. A : 327 B : 2 스트라이크 0 볼. A : 489 B : 0 스트라이크 1 볼. 이때 가능한 답은 324와 328 두 가지입니다. 질문한 세 자리의 수, 스트라이크의 수, 볼의 수를 담은 2차원 ..
[python] 프로그래머스 - 타겟 넘버 문제 설명 n개의 음이 아닌 정수가 있습니다. 이 수를 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다. -1+1+1+1+1 = 3 +1-1+1+1+1 = 3 +1+1-1+1+1 = 3 +1+1+1-1+1 = 3 +1+1+1+1-1 = 3 사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한사항 주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다. 각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다. 타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다. ..
[python] 프로그래머스 - 위장 문제 설명 스파이들은 매일 다른 옷을 조합하여 입어 자신을 위장합니다. 예를 들어 스파이가 가진 옷이 아래와 같고 오늘 스파이가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야 합니다. 얼굴 동그란 안경, 검정 선글라스 상의 파란색 티셔츠 하의 청바지 겉옷 긴 코트 스파이가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한사항 clothes의 각 행은 [의상의 이름, 의상의 종류]로 이루어져 있습니다. 스파이가 가진 의상의 수는 1개 이상 30개 이하입니다. 같은 이름을 가진 의상은 존재하지 않습니다. clothes의 모든..
알고리즘 카테고리를 열며 대한민국에서 개발자를 준비하는 사람으로서 외면할 수 없는건 알고리즘 문제 풀이인 것 같다. 그동안 풀었던 문제들을 단순히 깃에 push 하기만 했는데, 시간이 지나고 풀었던 문제들을 살펴보면 왜 이렇게 풀었는지 기억이 안나는 경우가 많았다. 문제를 풀었던 당시에 다양한 코드를 보며 감탄했던 기억이 있는데, 감탄했다는 사실만 머리에 남고 유용했던 모듈들이 머리에 남지 않더라. 내 코테 실력이 제자리 걸음인 이유가 여기서 기인하는 것 같은 느낌이 들었다. 이런 이유로 다른 사람들의 코드를 보고 참신하다고 생각했던 부분이나, 문제를 푸는데 있어 어떤 어려움을 겪었는지 적어놓자 결심했고, 알고리즘 카테고리를 열게 되었다. 바쁘면 평소와 같이 문제를 풀고 깃에 push하는 것으로 그치겠지만, 시간적 여유가 있거나..